摘要
本发明公开了一种基于多传感器融合的无人加油机精准定位航线规划方法及系统,方法包括以下步骤:利用多传感器同时采集GPS坐标数据、惯性导航姿态信息以及视觉图像数据,得到原始多模态数据集;对原始多模态数据集进行预处理,得到同步校准数据集,并对同步校准数据集进行融合,得到融合定位结果;基于融合定位结果获取无人加油机与受油机的相对位置偏差,得到位置偏差向量;基于位置偏差向量,采用A*算法生成初步航线路径,并结合实时气流扰动数据进行迭代调整,得到最终航线路径。本发明能够实现高精度对接和动态航线调整,显著提升无人加油机对接的安全性与效率。
技术关键词
无人加油机
多传感器融合
惯性导航姿态
航线规划方法
航线规划系统
粒子滤波算法优化
偏差
Dijkstra算法
多模态
校准
特征提取法
坐标系
气流
卡尔曼滤波
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
健康监测系统
多传感器融合
多模态数据分析
指标
报告系统
喷墨打印机控制系统
光栅编码器
扫描电机
补偿方法
传感器融合算法
车速预警方法
数字孪生模型
预警算法
实时数据采集
视频监控摄像机
局部放电在线监测
多传感器融合
故障诊断系统
融合特征
局部放电故障