摘要
本发明公开了基于多传感器融合的智能化局部放电在线监测与故障诊断系统,包括多传感器采集模块,用于同步采集局部放电过程中的数据;数据预处理模块,用于对局部放电信号数据进行预处理;特征融合模块,用于构建融合加权特征矩阵;特征降维模块,用于构建降维后的融合特征矩阵;局部放电分类模型训练模块,用于采用轻量化胶囊网络构建局部放电类型分类模型;超参数搜索优化模块,用于优化局部放电类型分类模型;分类模型部署模块,用于部署优化后的局部放电类型分类模型;在线推理与故障诊断模块,用于实时接收数据,生成故障报警信号,记录与回传故障事件信息。本发明为设备提供实时的局部放电在线监测与智能故障诊断方案。
技术关键词
局部放电在线监测
多传感器融合
故障诊断系统
融合特征
局部放电故障
加权特征
相位分辨局部放电
超参数
矩阵
胶囊网络
局部放电特征
故障报警信号
多传感器采集
推理系统
分类模型训练
电信号
远程监控中心
故障诊断模块
系统为您推荐了相关专利信息
语义地图构建方法
物体
空间拓扑关系
场景类别
深度卷积网络
特征提取方法
全局平均池化
空间注意力模型
局部特征信息
图像
数据分析方法
多模态特征
敏感信息识别
网格特征
节点
边缘先验
图像分割方法
语义特征
采样模块
融合特征
工业巡检
模态分析方法
深度学习算法
场景
多尺度特征融合