一种基于电动自行车轨迹数据的急变速行为识别方法

本发明提出一种基于电动自行车轨迹数据的急变速行为识别方法，包括以下步骤：1)轨迹数据获取与清洗：收集轨迹数据并清洗缺失和漂移的数据；2)地图匹配：精确地将轨迹数据映射到城市道路网络；3)急变速行为识别：利用轨迹运动学特征，将急变速行为分为急加速、急减速、急启动和急刹车，并通过统计学中的85％或15％分位数提取加速度阈值，以标定急变速点，进而识别急变速行为；4)路网风险水平划分：基于共享电动自行车轨迹数据，统计一天内各路段急变速行为的发生频次，并据此划分风险等级，在GIS地图平台上展示路网风险水平。本发明通过轨迹运动学特征识别急变速行为，有效地提高了急变速检测的精度和效率。