摘要
本发明公开了基于AI Agent的电力设备智能预警与维护管理系统,涉及电力设备维护管理技术领域,包括数据预处理与权重校正模块、特征提取与去噪模块、动态预测与故障识别模块、时序分析与智能预警模块以及故障模拟与维护优化模块;数据预处理与权重校正模块,对电力设备的运行数据进行预处理,采用自适应权重分配算法对多源传感器数据进行加权分析。本发明通过多源数据校正与动态权重分配技术解决传感器隐性偏差问题,结合深度学习的特征增强与去噪方法,精准提取关键特征并消除噪声。利用动态预测模型和智能预警生成方法,实现故障精准预测和分级预警,优化维护策略,提升电力系统可靠性与安全性。
技术关键词
电力设备智能
管理系统
动态预测模型
变分自动编码器
校正模块
数据
差分隐私保护方法
传感器
生成对抗网络
预警模块
电力系统可靠性
在线学习技术
多智能体协作
设备故障概率
识别模块
模糊逻辑系统
强化学习策略
动态权重分配
系统为您推荐了相关专利信息
仓储管理系统
Dijkstra算法
层级
仓库
上架
数据分析模块
包装材料
吸湿膨胀系数
物流管理系统
材料寿命预测
电池运行管理
监控阈值
热失控预警
数据分析模块
数据采集单元
中央空调系统
能源管理方法
建材
延迟时间系数
建筑
智能健康管理系统
功能模块
预警功能
健康提醒功能
陪护功能