摘要
本发明涉及知识推荐技术领域,公开了基于跨模态对比和黎曼双曲几何的知识推荐方法及系统,其中方法包括:获取用户与项目交互二分图;获取基础知识图谱;将所述用户与项目交互二分图与所述基础知识图谱进行结合,得到协同知识图谱;为协同知识图谱中的每个项目设置多模态特征,所述多模态特征,包括:视觉模态特征和文本模态特征;将协同知识图谱和项目的多模态特征,输入到训练后的知识推荐模型中,通过所述训练后的知识推荐模型为用户推荐项目;所述训练后的知识推荐模型,利用跨模态对比学习来进一步挖掘不同模态之间的潜在信息,为推荐任务引入了额外的监督信号。可以为用户推荐用户感兴趣的电影项目或游戏项目。
技术关键词
知识推荐方法
跨模态
黎曼
多模态特征
图谱
节点
关系
文本
Sigmoid函数
视觉
定义
点击率预测
挖掘实体
项目特征
样本
预训练模型
推荐技术
系统为您推荐了相关专利信息
意图识别模型
答案
文本
预训练语言模型
查询策略
智能测试平台
专家知识库
生成测试用例
航空飞行器
AI算法
大语言模型
数据清洗方法
图谱
实体
数据清洗系统
智能推荐系统
知识图谱构建
编码器
构建知识图谱
矩阵