摘要
本发明实施例公开了高速列车地板结构木骨支撑体隔声预测优化方法及装置。方法包括:获取待测地板的主要影响因素;确定待测地板的计权隔声量;根据主要影响因素、计权隔声量基于mRMR特征筛选法计算显著特征子集;将显著特征子集进行标准化后输入预测模型内结合约束条件进行隔声特性预测并优化,以得到优化方案;其中,预测模型是通过标准化后的若干个显著特征子集作为样本集对决策树模型训练所得的;输出优化方案。通过实施本发明实施例的方法可实现对高速列车地板结构中的木骨支撑体进行隔声特性预测和方案优化,降低实验成本,提高预测的效率和准确性。
技术关键词
列车地板
决策树模型
优化装置
混响时间
剪切模量
CART算法
参数
样本
构建决策树
泊松比
标准化方法
布局
地板结构
吸声
密度
曲线
频率
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