基于靶向测序判别未知外源片段插入转基因事件的方法

本发明公开了基于靶向测序判别未知外源片段插入转基因事件的方法，涉及转基因技术判别领域。本发明能够精准地识别转基因事件的插入位置，即使外源基因插入到重复序列区域，也能够有效区分转基因与非转基因序列；通过对质控后的测序数据进行分类与计数，并结合机器学习模型对比例波动范围进行优化，显著提升了判定转基因事件的准确性；贝叶斯优化方法的引入，更是能够进一步提升模型对转基因事件性质判断的精度和可靠性，避免了传统方法中的偏差和误差。