摘要
本发明公开了一种夜间低照度影像复原‑光效应抑制方法及智能摄像头装置。针对夜间低照度环境下摄像头成像的难题,首先自制影像数据集为网络训练提供精准数据支撑,基于AI‑ISP设计出轻量化的CBAM‑Net网络,其结合U型基础网络与权重调制模块,利用轴向深度卷积实现轻量化与精准特征提取。通过借助剪枝算法和线程池并发推理的模型加速策略,适配嵌入式平台的计算资源。其发明的智能摄像头装置集成摄像头采集设备、算法的部署植入、边缘计算平台及相关驱动与传输接口,实现图像采集、处理与显示。本发明能有效提升夜间低照度影像质量且抑制光效应,适用于安防、车载电子等领域。
技术关键词
智能摄像头装置
效应抑制方法
照度
图像采集设备
影像
可远程调控
深度特征提取
集成摄像头
图像显示模块
轻量化结构
嵌入式平台
算法
嵌入式设备
图像采集模块
网络
策略
传输接口
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光场模型
移动立方体算法
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无人机
神经网络训练
组学特征
心脏磁共振图像
分类方法
Pearson相关系数
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驱动特征
融合数据驱动
影像
多尺度特征提取
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信号传输方法
电梯
图像采集设备
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通讯设备