摘要
本发明提出了一种基于内容识别的情感反馈方法和系统。所述基于内容识别的情感反馈方法包括:在用户进行网络内容浏览时,实时采集用户的眼部数据信息和面部数据信息,获得用户进行网络内容浏览时的眼部数据信息和面部数据信息;根据用户进行网络内容浏览时的眼部数据信息对用户浏览网络内容的初级情感判定,获得初级情感判定结果;根据初级情感判定结果判断是否对用户的面部数据信息的数据采集频率进行调整;当初级情感判定结果表明用户对浏览的网络内容感兴趣时,则利用面部数据信息进行二次情感判定,获得二次情感判定结果;根据二次情感判定结果确定与用户当前浏览的网络内容相似内容推送比例。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
技术关键词
内容浏览
情感反馈方法
注视点
数据采集频率
标记
深度学习模型
坐标
感兴趣
反馈系统
面部表情识别
卷积神经网络模型
空间特征提取
模块
速率
视觉
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