基于机器视觉的水利闸门控制监测系统

本发明涉及机器视觉技术领域，具体为基于机器视觉的水利闸门控制监测系统，系统包括视觉数据采集模块、视觉特征提取模块、时间序列分析模块、预测与决策模块、故障诊断模块和执行控制模块。本发明中，通过利用卷积神经网络从图像中直接提取水位和流速的视觉特征，系统不仅提高了数据分析的速度，还增强了数据的准确度和操作的预测性，数字化的水文特征数据通过时间序列分析揭示了水文变化的动态特性，增强了系统的自动化程度并优化了决策过程，贝叶斯网络模型的应用使得水文状况的预测更为准确，为闸门操作提供了数据支持，从而确保水资源管理的高效性与安全性，结构缺陷的自动识别与风险评估减少了潜在的安全风险。