一种基于机器视觉的电缆绞线智能检测方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的电缆绞线智能检测方法及系统，涉及数据识别技术领域，包括利用传感器对电缆绞线进行实时图像采集并进行预处理；基于深度学习算法构建自适应模型和质量评估模型并对实时图像数据进行特征提取；将提取的特征数据输入进质量评估模型中并与预设的质量标准进行比较；实时收集质量评估结果，并对整个生产线的质量数据进行统计分析；构建反馈机制，生产线根据质量评估结果自动调整生产参数。本发明克服了传统人工检测的主观性和不准确性，反馈机制根据质量评估结果自动调整生产参数，实现了生产过程的自动化控制，减少了人工干预调整参数带来的时间延迟和错误，进一步优化了生产过程，提高了产品合格率。