一种基于双目摄像头的人体姿态识别方法

本发明公开了一种基于双目摄像头的人体姿态识别方法，通过双目摄像头结合SDM算法以及Openpose算法得到人体左眼左眼角、右眼右眼角、鼻尖、脖部、左肩和右肩这六个关键点的特征向量，然后采用训练好的分类器得到坐姿分类结果，利用立体视觉计算方法计算得到深度距离，根据得到的深度距离确定用眼分类结果，最后根据坐姿分类结果和用眼分类结果综合判断用户是否为错误坐姿，左眼左眼角、右眼右眼角、鼻尖、脖部、左肩和右肩这六个关键点确定了的人体头部和肩部的位置，而人体头部和肩部直接决定人体坐姿是否正确；优点是具有较高的识别精度，同时不需要依赖于昂贵的深度摄像头，成本较低，应用范围受限较低。