摘要
本申请公开了一种多模态数据的标签管理方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取多模态数据,对多模态数据进行标准化处理;根据用户需求和多模态数据的应用场景构建分层分域标签体系;从标准化处理后的多模态数据中提取对应的单模态特征进而融合各个单模态特征,得到跨模态特征;根据分层分域标签体系和跨模态特征构建标签权重模型;利用标签权重模型生成多模态数据对应标签的标签权重;根据各个标签和各个标签对应的标签权重构建标签池。本申请能进行批量准确的标签标注,可以实时适应多模态数据的变化,且极大提高了标注效率;通过构建标签池可以对各个标签进行高效的全生命周期管理,提高了管理效率。
技术关键词
标签管理方法
多模态
标签体系
模态特征
权重模型
跨模态
数据采集手段
分层
深度学习算法
标签管理装置
生命周期管理
人工智能算法
数据获取单元
时间段
可读存储介质
场景
人工智能技术
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人体运动数据
仿真模型
多模态情感识别
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运动控制方法
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互联网协议报文
多模态
虚拟可扩展局域网
可编程芯片
云平台
多模态
工程量清单数据
时空注意力机制
马尔可夫模型
分析系统