基于低维色彩空间相机数据流的多光谱重建方法及系统

本发明提供了一种基于低维色彩空间相机数据流的多光谱重建方法及系统。该方法包括以下步骤：采集训练目标的多组光谱稀疏表示数据，得到光谱稀疏表示字典；利用预设稀疏表示优化算法对光谱稀疏表示字典进行深度学习计算得到光谱稀疏表示字典转换矩阵库；基于成像条件先验知识提取当前成像场景下的当前照明条件和当前传感器响应特征；判断当前光源的数量是否大于1；根据判断结果，对光谱稀疏表示字典转换矩阵库进行检索，获得与当前照明条件和当前传感器响应特征最为接近的多个或一个转换矩阵；对获得的多个转换矩阵进行混合优化，得到混合转换矩阵；利用混合转换矩阵或转换矩阵对输入的低维色彩空间相机数据流进行重建得到多光谱相机数据流。