摘要
本发明涉及电力检测技术领域,提供了一种电流互感器故障诊断方法。所述方法包括:建立电流互感器状态模型;采集不同状态类型下的三相电流数据,划分标签,制作电流互感器故障数据集;构建电流互感器故障诊断模型,以三相电流数据为输入向量组,电流互感器状态类型对应标签的概率为输出向量训练该模型,得到待测试的电流互感器故障诊断模型;通过测试集对待测试的电流互感器故障诊断模型的准确率进行测试,验证模型的泛化性能。本发明通过进一步考虑了更复杂的漂移故障和噪声故障,提出了一种基于新型CNN串联LSTM并融合时序注意力机制的电流传感器故障诊断方法,解决了现有技术中电流互感器故障诊断方法特征提取不充分的技术问题。
技术关键词
故障诊断模型
制作电流互感器
注意力机制
漂移故障
故障诊断系统
LSTM模型
训练集
电流传感器故障诊断方法
开路故障状态
时序
样本
标签
噪声
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