一种基于图像处理的全天候井场火灾预警方法

本发明公开了一种基于图像处理的全天候井场火灾预警方法，属于井场消防技术领域，包括以下步骤：S1、搭建全天候井场火灾预警系统；S2、收集井场发生火灾的图像并进行预处理和图像标注，建立火灾大样本数据库；S3、对采集到的图像进行预处理、特征提取和特征识别，得到样本图像；S4、将S3得到的样本图像与火灾大样本数据库进行比对，判断是否发生火情，并通过网络基站将火情信息发送至智慧云端平台做出处理。本发明通过图像处理器对图像进行实时监测识别，实现全天候、全时段监测；通过收集不同条件的图像数据并进行训练，保证实时监测和准确率；采用具备深度学习功能的火灾识别模型，不断提高模型的准确率，为井场安全作业提供新的技术思路。