一种超声图像识别方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种超声图像识别方法及装置
申请号:CN202411876531
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119908753A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种超声图像识别方法及装置,本发明通过在预设的初始采集点位获取第一超声图像,从而第一超声图像识别解剖结构,以获取解剖结构的位置和分布,由于解剖结构的位置和分布可以反映超声图像中动脉的目标区域,从而根据目标结构的位置和分布对所述初始采集点位进行调整,确定最佳的目标采集点位,实现自动化优化采集位点,减少了人为调整导致的图像质量问题,确保图像清晰度和分辨率。并且在目标采集点位上,根据具体的识别任务采集第二超声图像,使得第二超声图像与识别任务匹配性更高,同时针对不同任务选择最优的识别模型对第二超声图像进行识别,提高识别的整体效率和识别结果的准确率。
技术关键词
图像识别装置 超声图像识别方法 神经网络模型 血流动力学参数 识别模块 长短期记忆网络 可视化模块 多层卷积神经网络 斑块 采集单元 脉冲波多普勒 自检模块 二维超声图像 超声图像数据 探头 监督学习算法 分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种结合树莓派去畸变监测的应急监护机器人
监护机器人 关键点 图像采集单元 识别模块 状态检测单元
2
一种全消耗式飞机工艺设计优化方法
设计优化方法 BP神经网络模型 飞机 可视化软件 梯度下降算法
3
文件隐私风险的评估方法、装置及电子设备
个性化知识库 风险 注意力模型 关联规则挖掘算法 基础
4
一种针对流程工业中不规则时序数据的预测方法
卷积神经网络模型 传感器 三明治 关系 节点特征
5
一种基于存内计算电路的卷积神经网络量化方法
推理网络 浮点型数据 电路 卷积神经网络量化 数据流处理过程
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号