一种借助神经网络的FIR滤波器阶数估计方法及系统

本发明公开了一种借助神经网络的FIR滤波器阶数估计方法及系统。本发明通过构建数据集，利用深度神经网络实现从频率和性能要求到滤波器阶数的估计，避免了人工调整和反复测试，降低了设计成本和复杂性。本发明的技术方案包括构建数据集、深度神经网络构建、滤波器阶数的估计、FIR滤波器设计和滤波器系数结果的获取。通过实验验证，本发明能够有效地满足性能要求，具有适用性和准确性，适用于常见的FIR滤波器设计方法，实现了滤波器阶数的精确估计。