一种基于嵌入式设备的AI视频流质量检测方法

本发明公开了一种基于嵌入式设备的AI视频流质量检测方法，借助于嵌入式视频检测设备实现，包括视频解封装解码单元、数据处理模块、后处理模块、统计存储模块和展示模块；视频流先经视频解封装解码单元解封装，获取视频帧的帧类型，仅针对帧类型为I帧的视频帧进行解码，然后将其转换成数据处理模块可以直接处理的图片格式；将经视频解封装解码单元处理后的视频帧送入数据处理模块进行检验，再经后处理模块分析和判定，在统计存储模块统计和存储，最后在展示模块中展示结果；本发明采用基于YOLOv5s网络模型的检测算法进行视频帧质量检测，能替代人工检测而采用检测算法检测出的分数和问题类别来进行数据统计，判断视频流整体质量好坏。