摘要
本发明提供一种中尺度涡旋的识别方法、系统、电子设备及存储介质,属于涡旋识别领域。该方法包括:获取绝对动力地形数据,并采用高通滤波去除大尺度信号获得目标绝对动力地形数据;基于该数据生成并绘制闭合的等值线及基于该数据的局部极值点提取涡旋种子点;遍历等值线并从中提取满足涡旋边界和潜在涡边界筛选条件的等值线作为涡旋边界和潜在涡边界;当等值线遍历完成,获得中尺度涡旋数据;其中,在提取涡旋种子点和涡旋边界过程中引入了多线程GPU并行技术。通过引入多线程GPU并行技术及中尺度涡旋高效识别解决了传统算法中数据代码冗余、运行耗时长及识别结果不准确性的问题,实现了对中尺度涡旋的快速且精确的识别,提高了识别效率。
技术关键词
GPU并行技术
动力
识别方法
种子
多线程
数据
像素
极值
旋涡
有效值
电子设备
测试误差
处理器
识别系统
网格
存储器
圆心
信号
冗余
速度
系统为您推荐了相关专利信息
定位导板
股骨头三维模型
假体试模
旋转锉
手术装置
识别方法
曲线
多波束测深系统
数字高程模型
训练深度学习模型
飞行模拟数据
无人机飞行数据
三元组损失函数
编码器
曲线斜率
语种识别方法
性别分类器
梯度下降算法
语种识别系统
非暂态计算机可读存储介质
瓜类蔬菜
病毒传播概率
优化传感器阵列
热力图
识别方法