摘要
本发明提供一种大型中型水库库容计算及库容损失区间识别方法,包括:使用水下地形实测法提取死水位以下高程范围内库容特征曲线;基于AI技术对遥感图像进行水体识别,以提取死水位~正常蓄水位高程范围内库容特征曲线;基于数字高程模型提取正常蓄水位~校核洪水位高程范围内库容特征曲线;对三段库容特征曲线进行延展后进行交叉精度验证;基于三段库容特征曲线构建覆盖整个运行水位范围的完整水位~库容关系曲线,逐段计算每个水位段的库容增量,通过设定的库容增量的阈值判定库容异常损失区间。本发明可快速、准确地计算出大中型水库在不同高程下的库容值,有效识别库容损失较为严重的高程区间,显著提升水库库容计算的智能化水平和时效性。
技术关键词
识别方法
曲线
多波束测深系统
数字高程模型
训练深度学习模型
数据
大中型水库
GIS软件
识别水体
系统校正
影像
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计算方法
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