基于信息粒的心电图分类方法及系统

本发明公开一种基于信息粒的心电图分类方法及系统，涉及心电图分类技术领域。所述方法包括：获取心电图数据并进行预处理，得到心电图时间序列；采用局部极值和标准差确定数据关键点；将关键点以信息增量的形式运用到信息粒合理粒度准则和斜率信息准则中，完成粒化过程得到数据的信息粒形式；根据分类算法将信息粒划分为不同类型，再通过类内相似性和类间相似性计算筛选出候选突出信息粒，之后在相同类型中选出最具有显著特征的信息粒作为最终突出信息粒；计算突出信息粒与时间序列数据之间的距离，根据最小距离准则判断时间序列的类标得出最终分类结果。本发明可提高心电图分类的准确率。