摘要
本发明涉及一种基于内网浏览器的车辆实时语音通话处理方法及系统,所述方法包括:Q1.自动驾驶车辆行驶在预设道路上,采集车内外的环境噪音的历史声强级和频率值的数据信息,并实时获取通话情况下车内外的语音的数据信息;Q2.基于所述车内外的环境噪音的历史声强级和频率值的数据信息,构建车内外的环境噪音的去除模型,并进行训练和学习,得到训练好的车内外的环境噪音的去除模型。本发明不仅解决现有技术中语音通话延迟高、质量差、带宽占用过多等问题,并能确保通话过程中的数据安全,而且优化语音通话质量,即使在车辆行驶过程中,用户也能清晰听到对方的声音,确保通话过程中的语音质量。
技术关键词
实时语音
评估数据信息
车辆
采集车
因子
计算机设备
可读存储介质
频率
数据安全
序列
编程
算法
参数
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异构
数据插补方法
多层感知机
节点特征
车辆轨迹数据
虚拟车牌
车辆通行管理方法
计算机可读指令
身份
标识
变道辅助装置
智能驾驶测试
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系统级芯片
控制单元
同步方法
时钟偏移量
车载测试平台