一种用于fMRI脑功能连接分析的单样本网络方法及系统

本发明提供一种用于fMRI脑功能连接分析的单样本网络方法及系统，属于fMRI数据社区划分算法领域，包括：对初始fMRI数据集进行预处理；对预处理后的fMRI数据集进行脑区划分；获取健康对照组脑区平均相关矩阵，计算疾病组中各样本相对于健康对照组样本的差异相关矩阵，进而得到疾病组中各样本的二值化单样本关联矩阵，以构造疾病组各样本的单样本网络；对单样本网络进行社区划分，得到疾病组样本的脑区共社区概率矩阵；对脑区共社区概率矩阵进行显著性检验，保留共社区概率显著大于随机分配的脑区对；对保留的脑区对进行功能富集，提取与疾病相关的显著变化脑区连接。本发明能够减小个体差异的影响，保留组件差异，准确提取与疾病相关的显著变化脑区连接。