摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种海底物体监控方法、装置、机器人及存储介质,该方法通过获取海底中的海底图像、声呐数据和环境参数;根据环境参数确定海底的可见度,并基于可见度利用预设的膨胀滤波器对海底图像进行除雨操作,得到清晰海底图像;通过深度学习模型对清晰海底图像进行多尺度特征提取,得到海底环境特征集;将海底环境特征集和声呐数据进行时间序列的建模,并利用长短期记忆网络分析建模得到的时间序列进行识别,得到物体的识别结果。以解决现有的海底监控方案存在监控准确度低的问题。
技术关键词
图像
水下机器人
监控方法
滤波器
多尺度特征提取
深度学习模型
网络分析
声呐
海洋光学
物体轮廓
透明度
纹理
参数
邻域搜索算法
像素点
数据
序列
误差
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传感特征
卷积模块
二维图像数据
双向长短期记忆网络
装备
器械类别
分割方法
非暂态计算机可读存储介质
语音特征提取
语音编码器
图像块
图像处理方法
图像解码系统
加密算法
图像编码系统
应急无人机
道路特征
图像分割方法
面向无人机
光电吊舱系统