摘要
本发明实施例提供了一种模型的任务执行方法、装置、电子设备及可读介质,应用于模型,所述模型包括至少一个任务执行设备,将待执行任务拆分为至少一个待执行子任务;为所述待执行子任务分配对应的目标任务执行设备;所述目标任务执行设备中包括芯片;利用所述目标任务执行设备的所述芯片执行所述待执行子任务。可以利用现有较低性能和容量的GPU(图形处理单元)等异构设备进行加速,降低大模型及其他大规模深度学习模型的推理成本。
技术关键词
执行设备
图形处理单元
神经网络处理单元
芯片
软件开发工具
通信接口
电子设备
设备架构
处理器
异构设备
深度学习模型
存储器
数据
执行装置
主机
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模块
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