基于无人装备侧GRU+BLR算法锂电池寿命预测方法

本发明公开了基于无人装备侧GRU+BLR算法锂电池寿命预测方法，包括采集目标锂电池的工作数据，对所述工作数据进行预处理；对所述工作数据进行多模态特征提取获得特征数据，对所述特征数据进行分类融合获得融合数据，采用门控循环单元根据所述融合数据捕捉锂电池退化的非线性趋势，获取第一锂电池寿命；采用贝叶斯线性回归模型对所述第一锂电池寿命进行优化，获得第二锂电池寿命，对所述第二锂电池寿命进行不确定性估计，输出锂电池预测寿命。该方法不仅可以提高锂电池寿命预测的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于锂电池寿命预测系统中。