摘要
本公开提出了一种文生图模型的训练方法、图像生成方法、装置和介质,涉及计算机视觉、深度学习和等人工智能技术领域,可应用于AIGC基于人工智能的内容生成等场景,方法包括获取候选文生图模型以及样本高质量图像集;获取用户集对应的候选用户偏好数据集,并基于所述候选用户偏好数据集获取所述样本高质量图像集对应的样本高质量偏好图像集;构建所述样本高质量偏好图像集对应的样本图文对集合,并基于所述样本偏好图文对集合得到所述候选文生图模型所需的目标精调样本;基于所述目标精调样本对所述候选文生图模型进行模型精调,得到目标文生图模型。
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