摘要
本发明涉及商品物流分拣管理技术领域,公开了一种基于云计算的商品物流分拣管理方法及系统。通过部署于物流节点的多源传感器实时采集商品物流数据,经几何校正与时空对齐处理生成分拣特征矩阵;结合历史物流效能数据与实时路网状态,利用云端决策引擎解析商品分拣优先级及路径约束条件,自适应生成动态分拣策略并下发至边缘计算节点驱动设备执行;构建多维度反馈闭环,实现路径权重系数及设备调度参数的实时修正。系统集成多源采集、数据融合、智能决策和执行反馈四大模块,利用云计算技术完成物流数据全流程实时处理及策略动态优化,有效提升分拣效率并增强对路网状态与商品特性的适应性,为物流行业提供智能化分拣解决方案。
技术关键词
分拣管理方法
效能数据
三维点云数据
物流标签
分布式计算框架
物流分拣管理系统
策略
节点
分拣设备
分拣管理技术
云端
消息队列中间件
时间衰减模型
动态
矩阵
决策
卷积神经网络提取
高斯分布模型
系统为您推荐了相关专利信息
节理岩体
隧道掌子面
特征点
协方差矩阵
均值漂移算法
三维点云模型
三维点云数据
缺陷检测方法
双层安全壳
缺陷检测系统
电池检测方法
ROI图像
运动装置
流水线装置
三维点云数据
多维索引结构
关系型数据库
分布式存储系统
备份恢复方法
分布式计算框架
物料检测方法
三维点云数据
激光雷达数据
时间同步机制
监测终端