一种基于有限状态机的自定义语音唤醒词检测方法

本发明公开了一种基于有限状态机的自定义语音唤醒词检测方法，包括如下步骤：利用互联网上的开源中文语音数据集训练Transformer网络模型；对输入的语音信号进行分帧加窗处理，并提取对应的特征；将提取的特征输入到Transformer网络模型中，生成帧概率张量；配置目标唤醒词内容并获得目标唤醒词对应的声韵母拼音序列，并构建有限状态机解码网络；对帧概率张量进行处理生成新的帧概率张量；将新的帧概率张量输入有限状态机解码网络，运行维特比算法，搜索最优音素路径；计算所有音素状态得分的平均值，与预设门限值进行比较，当超过时激活唤醒词。本发明结合Transformer模型和有限状态机技术，实现自定义语音唤醒词检测，具备灵活配置、低功耗运行、高精度和强鲁棒性的优点。