棉纺织防伪水印生成提取的深度神经网络构建方法及应用

AITNT
正文
推荐专利
棉纺织防伪水印生成提取的深度神经网络构建方法及应用
申请号:CN202410950505
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118485563B
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种棉纺织防伪水印生成提取的深度神经网络构建方法及应用,属于防伪技术领域,其中构建方法包括获取水印信息和若干棉纺织图案;构建包括编码网络、扰动层和解码网络的深度神经网络,所述编码网络用于将水印信息与棉纺织图案生成水印图像,扰动层用于对水印图像进行数据增强,解码网络用于解码出数据增强后的水印图像中的水印序列;将若干棉纺织图案与水印序列输入深度神经网络,并采用Adam优化算法对深度神经网络进行迭代训练,得到训练完成的深度神经网络模型。本方案构建的深度神经网络模型,在棉纺织物品有轻微的褶皱和污点时,采用消费级手机相机成像管道就能还原原始水印,方便防伪识别的应用落地。
技术关键词
棉纺织 深度神经网络模型 BCH纠错码 解码网络 生成水印图像 图案 双线性插值 水印图像生成方法 像素点 表达式 深度神经网络训练 防伪识别方法 空间变换网络 编码 网格
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种挖掘机数字化设计的优化方法
挖掘机结构 三维模型 模拟工作环境 多头注意力机制 深度神经网络模型
2
一种胎儿生长受限的预测方法、电子设备以及存储介质
深度神经网络模型 状态判定模型 胎儿生长受限 影像 孕妇
3
一种基于神经网络的配网仿真分析方法
仿真分析方法 神经网络架构 历史运行数据 配网 多阶段
4
融合深度聚类和Transformer模型的智能决策方法及系统
智能决策方法 非线性 编码 聚类算法 注意力机制
5
一种考虑场景和功能重要度的自动驾驶软件测试评价方法
评价方法 神经网络训练 数据训练神经网络 功能模块 深度神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号