一种基于TL-1卫星的普通公路边坡形变时序监测方法

本申请涉及图像分析技术领域，尤其涉及基于TL‑1卫星的普通公路边坡形变时序监测方法，包括：基于历史图像和坐标系构建目标区域的三维模型；将时序图像中的每一卫星图像输入图像识别模型获取对应的识别图像，基于每一识别图像提取目标区域中的裂缝区域，并获取每一卫星图像中的裂缝信息，并根据裂缝变化获取第一形变时序信息；将每一卫星图像按照时间顺序更新至三维模型中，获取预设时间段内目标区域的位移变化信息和形态变化信息，基于位移变化信息和形态变化信息获取第二形变时序信息；根据第一形变时序信息、第二形变时序信息及形变预测模型获取边坡形变预测结果。本发明解决了边坡形变识别精度差的问题，提高了边坡形变的监测精度。