基于多面体图像特征的多标签图像空间定位与增强方法

本发明公开了基于多面体图像特征的多标签图像空间定位与增强方法，涉及图像处理技术领域；本发明通过在增强阶段，针对各目标对象对应的子区域图像，预设一系列不同大小的高斯核，与子区域图像卷积后计算水平和垂直方向梯度，得到不同高斯核尺度下的梯度信息，并进行综合评估得到综合评估指数，进而确定各尺度权重进行线性融合得到融合梯度信息，这种综合评估和权重分配方式充分考虑了边缘的数量和质量，使得融合后的梯度信息能更好地反映目标对象边缘特征，为后续锐化等增强操作提供高质量输入数据，有助于提升增强效果的针对性和有效性，克服传统方法中缺乏对不同尺度边缘特征合理评估和融合导致的增强效果不佳问题。