一种基于深度时间索引注意力模型的海表温度预测方法

本发明公开了一种基于深度时间索引注意力模型的海表温度预测方法，包括以下步骤：利用开源网站提供的插值海温OISST数据集，选取南海区域内5个观测点的海表温度SST数据；对采集到的一维海温数据和对应的时间索引数据进行预处理并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建基于深度时间索引注意力的SST预测模型并进行训练，其中模型包括：傅里叶特征变换层、隐式神经表示INR层和双重注意力层构成；将测试集输入至训练好的模型进行预测，并对SST预测结果进行反标准化处理，最终与观测值比较；本发明使模型具有更优的泛化能力，添加注意力模块进一步提升了预测精度。