一种高效的云计算资源动态分配方法

本申请公开了一种高效的云计算资源动态分配方法，属于云计算技术领域。方法包括S1，实时采集电动汽车充电行为影响下的多个负荷源数据，对负荷源数据进行特征分析及提取，结合深度学习模型预测区域负荷短期波动趋势；S2，通过模拟电动汽车充电高峰的局部负荷压力，采用多目标优化方法评估需求侧响应对负荷缓解的潜力，动态调整用户行为激励机制；S3，设定多维优先级评估指标，通过模糊逻辑模型对调度任务进行多层分级；S4，引入强化学习，根据调度任务优先级和区域负荷预测数据，动态调整计算节点分配策略，实现局部高效性与全局性能的平衡；S5，在云计算平台中部署分布式计算节点，引入区域协同优化机制，优化计算资源的分配和负载均衡。