摘要
一种图像增强方法、车辆、计算机设备、程序产品及存储介质,其特征在于,所述方法包括:根据RGB域的原始图像,获得YUV域的图像,所述YUV域的图像包括原始亮度图和原始色度图;根据所述原始亮度图,得到所述原始亮度图的光照信息和相对亮度信息;根据所述光照信息、相对亮度信息和原始亮度图,得到调整后的亮度图;根据所述光照信息、相对亮度信息、原始色度图,得到调整后的色度图;根据所述调整后的亮度图和色度图,得到调整后的RGB域图像。通过该方法,可以很大程度地提升图像质量,达到更好的图像增强效果。
技术关键词
图像增强方法
亮度
光照
噪声强度
去噪算法
计算机存储介质
深度学习模型
计算机设备
图像增强装置
算法模型
照度
校正
计算机程序产品
车辆
存储器
处理器
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电子元件
模型获取方法
三维坐标信息
误差函数
光源
LED显示屏
稳定控制方法
校准
深度学习模型
计算机程序指令
训练数据生成方法
生成高质量图像
机器学习算法
深度学习模型训练
场景
Windows系统
三维云渲染系统
云端服务器
三维模型
摄相机