一种信息推荐方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种信息推荐方法、系统、设备及介质，属于推荐系统领域，其方法包括如下步骤：获取用户‑物品实时交互图，将用户‑物品实时交互图输入PTDNet去噪模型，计算用户‑物品实时交互图中的每条边的重要性权重，根据设定阈值及每条边的重要性权重筛选保留重要的边，剔除噪声边；动态更新边的重要性权重，并重复剔除噪声边的过程，得到去噪后的图数据；将去噪后的图数据输入信息推荐模型，识别用户的偏好，生成用户的个性化推荐结果。本发明能够对图数据进行去噪处理，能够对交互图进行优化，得到去噪后的图数据；通过将去噪后的图数据输入信息推荐模型，能够提高信息推荐精度，提升用户的个性化推荐体验，并提高个性化推荐结果。