摘要
本发明具体涉及一种远程非接触式混凝土裂缝深度检测方法,包括如下步骤:拍摄不可达区域的混凝土裂缝的可见光图像和红外图像,并测量拍摄时的环境参数;将拍摄的可见光图像和红外图像以及测量的环境参数输入至训练后的深度学习模型;训练后的深度学习模型根据混凝土裂缝深度与混凝土表面温度分布以及环境参数之间的定量关系,预测混凝土裂缝深度并输出。本发明还涉及一种远程非接触式混凝土裂缝深度检测装置、计算机设备及存储介质。本发明采用人工智能学习不同环境参数下已知深度混凝土裂缝表面的红外图像和可见光图像,从而建立混凝土裂缝深度与混凝土表面温度分布以及环境参数之间的定量关系,实现了混凝土裂缝深度远程非接触检测。
技术关键词
混凝土裂缝
深度检测方法
可见光图像
非接触式
深度学习训练数据
深度学习数据集
计算机可读指令
训练深度学习模型
计算机设备
可读存储介质
数据获取模块
预测误差
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