摘要
本发明涉及遥感影像处理技术领域,本发明公开了一种遥感影像地物信息智能提取分析系统,包括根据逐步特征分析法从光谱特征信息中筛选出M个子特征信息,再获取每个子特征信息对应的统计系数,基于统计系数以及预设智能优化算法从M个子特征信息中,确定最优特征信息,最后根据最优特征信息对初始地物信息进行初步区域分类,得到中间地物信息,根据特征相似度集合对中间地物信息进行校正,得到目标地物信息,这样本发明通过逐步特征分析法筛选出具有最佳区分能力的子特征信息,并利用智能优化算法进一步优化,确保提取的最优特征信息能够精确反映不同地物类别的光谱差异,从根本上提升了分类的准确性,使得分割线更贴合实际边界。
技术关键词
地物信息
光谱特征信息
智能优化算法
分析系统
影像
策略
遥感图像信息
模拟单元
鲸鱼优化算法
构建分类器
像素点
特征点
特征值
偏差
矩阵
螺旋
元素
校正
数据
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征金字塔
网格生成方法
融合特征
影像
掩膜
网络控制器
监测反馈系统
数据分析系统
环形传感器
发射机构
状态检测方法
状态分析系统
网络模块
视频流图像帧
检测网络模型
动态评估方法
语音对话数据
特征提取模型
差错管理
动态评估系统
疾病早期诊断
数据分析系统
气体传感器阵列
风险
深度学习模型