基于图优化匹配与SDA的RGB相机自适应色彩校正方法

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基于图优化匹配与SDA的RGB相机自适应色彩校正方法
申请号:CN202411879406
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119729236A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图优化匹配与SDA的RGB相机自适应色彩校正方法,包括:1)获取并输入校准图像;2)对图像进行前处理与色彩空间转换;3)基于改进Kmeans与ADAM的颜色自适应聚类;4)输入标准校色卡信息;5)获取标准色类图模型;6)基于参数聚类的色类图关联优化匹配;7)图像色块与标准色类映射构建;8)构建稀疏深度自动编码器并训练;9)输入待校正图像;10)采用神经网络推理进行图像色彩校正。本发明通过色类图的匹配与优化自动构建“校准图像‑标准色类”的映射,并利用稀疏深度自动编码器完成颜色校正,以降低图像采集要求,提高色彩校正的自动化程度与成像颜色的准确性。
技术关键词
色彩校正方法 校色卡 深度自动编码器 图像 校准 神经网络推理 颜色 相机 色块 位姿误差 误差矩阵 坐标 初始聚类中心 高斯滤波器 平移误差 旋转误差
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