摘要
本发明公开了基于图优化匹配与SDA的RGB相机自适应色彩校正方法,包括:1)获取并输入校准图像;2)对图像进行前处理与色彩空间转换;3)基于改进Kmeans与ADAM的颜色自适应聚类;4)输入标准校色卡信息;5)获取标准色类图模型;6)基于参数聚类的色类图关联优化匹配;7)图像色块与标准色类映射构建;8)构建稀疏深度自动编码器并训练;9)输入待校正图像;10)采用神经网络推理进行图像色彩校正。本发明通过色类图的匹配与优化自动构建“校准图像‑标准色类”的映射,并利用稀疏深度自动编码器完成颜色校正,以降低图像采集要求,提高色彩校正的自动化程度与成像颜色的准确性。
技术关键词
色彩校正方法
校色卡
深度自动编码器
图像
校准
神经网络推理
颜色
相机
色块
位姿误差
误差矩阵
坐标
初始聚类中心
高斯滤波器
平移误差
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