摘要
本发明公开了一种基于运动意图识别的手功能康复机器人抗阻训练方法、装置、系统及存储介质,涉及康复机器学习技术领域,旨在解决现有技术中手功能康复机器人无法个性化适应不同患者的问题,其包括采集患者前臂肌电信号以及实际运动角度;根据手指驱动力误差和位置角度误差计算得到抗阻训练评估指标;基于拟合模型输出得到最大抗阻训练评估指标所对应的抗阻系数,即为最佳抗阻系数;根据最佳抗阻系数得到最佳抗阻力,设置手功能康复机器人利用最佳抗阻力对患者进行训练。本发明结合实时肌电信号检测,动态调整抗阻系数得到最佳抗阻力,实现康复的高个性化和自适应性。
技术关键词
运动意图识别
手功能康复机器人
数据样本集合
电信号
时域特征
频域特征
指标
运动传感器
卷积神经网络模型
误差
阻力
抗阻训练系统
模型超参数
抗阻训练装置
患者
高斯混合模型
收缩方法
系统为您推荐了相关专利信息
光电容积脉搏波
动态血压监测方法
面部
电信号
融合策略
电弧检测模型
电弧检测方法
光伏系统
生成数据集
时序
辐射源
微带贴片天线
微波探测装置
微波探测模块
物理
智能按摩机器人
人体解剖学
红外热成像传感器
柔性触觉传感器
深度学习模型