一种入炉煤异常性分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种入炉煤异常性分析方法及系统
申请号:CN202411879827
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119884968A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种入炉煤异常性分析方法及系统,该方法包括:获取入炉煤的基本信息,根据基本信息确定入炉煤的煤样混编比例,基于煤样混编比例生成待检验煤样混编序列;根据预设异常判断原则提取待检验煤样混编序列的待检验参数并判断,得到当前待检验煤样混编序列的异常参数;根据全部异常参数确定当前待检验煤样混编序列的异常类型,基于异常类型以及对应的异常参数进行异常程度评价,得到异常程度评价值;对异常类型的全部异常参数进行关联预测,根据关联预测结果生成修正系数并对异常程度评价值进行修正,根据修正后的异常程度评价值设定当前待检验煤样混编序列的异常等级,提高了入炉煤的煤样混编序列的异常性分析的准确度。
技术关键词
煤样 性分析方法 参数 入炉煤 序列 指标 节点 因子 性分析系统 学习算法 策略 模块 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于S0C校正补偿的电池高效储能采集方法
储能电池 采集器 等效电路模型 校正 分数阶微积分理论
2
基于强化蒸馏架构的煤岩裂隙演化机理优化方法及系统
方程 CT探测 代表 煤岩体 蒸馏
3
一种基于差动制动的车辆控制方法、装置、设备及相关程序产品
横摆角速度 路面附着系数 车辆控制方法 质心侧偏角 控制器
4
一种基于机器学习的海洋表层光学漫衰减系数的反演方法、装置及存储介质
反演方法 反演模型 光谱测量设备 海洋 反射率
5
考虑软岩力学特性演变的隧道施工数值模拟方法及装置
围岩状态 数值模拟方法 隧道支护体系 力学 构建数值模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号