摘要
本发明公开了一种基于强化蒸馏架构的煤岩裂隙演化机理优化方法及系统,优化方法包括如下步骤:获得煤岩阶段性时刻CT探测和全时空声发射监测数据;将CT和声发射数据按照时刻进行对应得到裂隙数据集;通过裂隙数据集训练基于数据机理双驱动架构的神经网络得到引导模型;通过测试引导模型得到的数据特征训练基于演化机理、蒸馏方程和SHAP的神经网络得到专家模型;通过测试专家模型得到优化因子;构建基于强化学习的方程优化网络;方程优化网络通过运算符号和变量参数构建符号数据集、裂隙数据集和优化因子对方程进行优化;通过对优化后方程进行求解得到煤岩试样裂隙场演化结果,通过演化结果和CT探测数据进行偏差计算对网络参数进行调整。
技术关键词
方程
CT探测
代表
煤岩体
蒸馏
声发射参数
监测传感器
网络
因子
表达式
符号特征
数据编码
变量
线性
回归算法
策略
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