基于神经网络和遗传算法的蒙皮纵拉工艺参数优化方法

本发明提供了一种基于神经网络和遗传算法的蒙皮纵拉工艺参数优化方法，针对蒙皮成品所要达到的质量指标以及相关的材料和拉伸机工艺参数，设计了基于BP神经网络的蒙皮成形质量预测模型，同时基于遗传算法对神经网络权重与阈值进行更新。利用训练和更新后的预测模型能够针对蒙皮所选用的材料以及设计预期的质量实现拉伸机工艺参数的实时高效优化，若配合待优化参数的前期相关性分析与筛选，可对纵拉工艺过程中各环节实现更为精准全面的改进，从而有利于结合工业大数据提高蒙皮产品的规模化与智能化制造水平。