基于ARIMA和GA-BP的碳排放轨迹评估与优化方法、系统

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基于ARIMA和GA-BP的碳排放轨迹评估与优化方法、系统
申请号:CN202510599989
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120105370A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于碳排放轨迹评估与优化技术领域,公开了基于ARIMA和GA‑BP的碳排放轨迹评估与优化方法、系统。两种评估模型:基于扩展关联矩阵的能源互联网络碳排放轨迹评估模型和基于高碳排放行业综合能源系统的全过程碳排放轨迹评估模型。并提出了基于ARIMA和GA‑BP的能源互联网络节点碳排放强度预测模型,此模型揭示节点碳排放强度的影响因素,准确预测碳排放强度。并以高碳排放行业全过程碳排放轨迹最小化为优化目标,结合高碳排放行业柔性负荷的用能特性,提出基于低碳需求响应的高碳排放行业综合能源系统优化模型,可依据外部能源互联网络的运行状态做出响应,利用多能互补带来的灵活性最小化自身碳排放轨迹,实现深度减排。
技术关键词
综合能源系统优化 轨迹 节点 能量转换设备 支路 MCMC算法 强度 排放流 能量转换器 优化BP神经网络 出力曲线 生成运行数据 可读存储介质 互联网 排放量 新能源机组 模块 负荷
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