摘要
本发明涉及车辆动力输出优化技术领域,公开了一种车辆在多驾驶场景下的动力数据优化方法及装置,本发明通过目标神经网络预测动力输出功率优化值、扭矩需求优化值、能量回收时间优化值,并生成上述任一项的优化值与该优化值对应的实际值之间的损失函数,通过全局优化算法和局部优化算法分别在当前驾驶场景下的驾驶周期内分别再次优化动力输出功率优化值、扭矩需求优化值和能量回收时间优化值。因此,本发明采用全局优化算法和局部优化算法再次优化目标神经网络输出的预测结果,显著提升了车辆在多驾驶场景下的动力数据预测精度,同时,还能保证驱动系统在动态环境中能够以最优方式执行动作。
技术关键词
局部优化算法
全局优化算法
数据优化方法
动力
场景
参数
车辆
周期
优化装置
存储器
路况
处理器
偏差
计算机设备
模块
交通
指令
样本
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动作识别方法
时空注意力机制
多头注意力机制
视频帧
光照
神经机器翻译方法
场景
视觉特征
开源系统
文本生成图像
网络适配方法
网络适配层
系统级芯片
星形拓扑结构
逻辑