摘要
本发明实施例提供一种网格模型和场景的优化方法、装置、存储介质、处理器及计算机程序产品,属于数字孪生技术领域。所述网格模型的优化方法包括:基于冗余检测与去除算法,检测并删除三维网格模型中重复的点、线、面;将三维网格模型的节点、边和边的权重值输入预先训练的图卷积网络模型,得到符合简化目标的三维网格模型,其中,训练图卷积网络模型采用的训练集包括未经简化的和按照简化规则处理的不同简化等级的三维网格模型集合,训练图卷积网络模型包括:比较和学习不同简化等级之间对应的三维网格模型中边被合并的规律。该网格模型的优化方法能够显著降低三维模型的数据量,提高数字孪生应用场景的运行加载速度。
技术关键词
三维网格模型
卷积网络模型
压缩算法
优化装置
动态加载模块
场景
过渡算法
计算机程序产品
纹理
贴图
机器可读存储介质
数字孪生技术
训练集
处理器
显示设备
系统为您推荐了相关专利信息
优化装置
监测单元
数据存储单元
微控制器
方差特征
评估预测方法
动态脑功能网络
多模态
深度卷积神经网络
频域特征
分布式资源
分布式光伏
协同优化方法
功率调节设备
无功补偿装置模型
关键节点识别方法
拓扑图
卷积网络模型
深度时空特征
模板