基于混合因果知识图谱的尾矿坝事故路径识别方法及相关装置

本发明属于尾矿库安全风险识别与事故分析领域，公开了基于混合因果知识图谱的尾矿坝事故路径识别方法及相关装置，包括：利用已获取的尾矿坝事故初始危险源构建混合因果逻辑模型；利用所述混合因果逻辑模型，求解尾矿坝事故致因链路的集合；将尾矿坝事故致因链路的集合中，尾矿坝事故的逻辑关系和事故致因链路分别作为知识图谱的节点和边，使用Python+Neo4j方法构建尾矿坝事故知识图谱；将所述尾矿坝事故知识图谱利用BERT‑GCN‑SVM模型进行编码和分类，实现尾矿坝事故路径识别。本发明基于知识图谱的思想，对尾矿坝事故路径识别方法进行了改进优化，形成一套尾矿坝事故链识别方法，可作为为尾矿坝事故定向防治与灾情推演的一种新工具。