基于电力系统的异常数据评估与修复方法

本发明涉及电力系统数据处理技术领域，公开了基于电力系统的异常数据评估与修复方法，包括以下步骤：S1、数据预处理；S2、异常数据评估模型，S2.1、利用K‑近邻算法辨识不完整数据；S2.2、采用基于滑动窗口的时间序列异常检测方法辨识不及时数据；S2.3、通过孤立森林算法辨识不精确数据；S3、异常数据修复，S3.1、采用加权均值修正模型对标记的不完整和不精确数据进行修复；S3.2、利用ARIMA预测模型对不及时数据进行修复；S4、修正结果融合，利用加权ARIMA融合修正模型结合加权均值修正与ARIMA预测的结果，形成对不同类型异常数据的综合修正。通过这种多算法融合的策略避免了单一算法可能带来的局限性，从而提高了异常数据辨识的准确性和针对性。