一种结合辅助增强的高速列车减振器故障检测方法

本发明公开了一种结合辅助增强的高速列车减振器故障检测方法，涉及铁路交通技术领域。该方法包括构建减振器故障检测模型，包括主任务子网络和辅助任务子网络分别连接到特征提取网络；将训练样本经特征提取网络分别输入主任务子网络和辅助任务子网络，通过可学习的加权系数计算总损失，训练减振器故障检测模型的网络参数；将待检测监测数据输入减振器故障检测模型，得到主任务输出并阈值化，根据经阈值化的元素判断对应减振器是否故障。该高速列车减振器故障检测方法可有效定位存在故障的减振器，具有低成本、适应性强、准确率较高和可迁移性较高的技术优点；进一步，结合辅助任务进行训练有助于提升训练效率及故障检测的可信度和准确性。